Язык Python - продвинутый

Содержание курса

Модуль 1. Python - интерпретатор.

• Стандартный загрузчик модулей и объектов.
• Ссылки из кучи на исходные тексты модулей, динамическая компиляция и интерпретация кода Python приложения.
• Различие между builtin модулями и модулями исходных кодов.

Модуль 2. Cкалярные типы данных и их поведение в оперативной памяти виртуальной машины.

• Загрузка типа и создание переменной, распределение памяти и доступ к описанию переменной.
• Использование «магических» свойств и методов для получения информации по объекту в куче виртуальной машины.

Модуль 3. Объекты, Классы - четыре постулата OOP.

• Класс object и type - родоначальники в Python. Два способа создания класса.
• Загрузка класса в кучу, получение ссылки на исходный код.
• Распределение памяти под хранение объекта в куче , заполнение объекта данными.
• Статические и динамические методы оъекта.
• Определение свойств класса, инкапсуляция свойств, динамический доступ к свойствам объектов.
• Практическое использование dataclass декоратора, определение Пост-конструктора, переопределение стандартных методов класса для отображения объекта, хеширования, сортировки.
• Таблица динамических методов и полиморфизм в Python.
• Абстракции, ABC класс базовой библиотеки.
• Практическое применение абстракции.
• Классы - декораторы.

Модуль 4. Многопоточное программирование в Python.

• Определение потока.
• Обычные и демон потоки.
• Несколько способов создания потока.
• Блокировки и взаимные блокировки потоков, синхронизация. Различные состояния потоков.
• GIL (Global Interpreter Lock) механизм для реализации потокобезопасности в Python.
• Пул потоков. Извлечение результата выполнения потока, синхронизация потоков в пуле.
• Очередь для организации обмена данными между несколькими потоками.

Модуль 5. Процессы в Python.

• Особенность ведения журнала логов при работе нескольких процессов.
• Организация пула процессов.
• Распределение процессов по физическим процессорам хоста.
• Механизм Fork-Join при работе с процессами.
• Pipe и Queue для обмена данными между процессами.

Модуль 6. Асинхронные механизмы в Python.

• Определение корутины, цикл задач, планирование событий .
• Запуск корутины в цикле. Ожидание.
• Управление порядком выполнения корутин.
• Сравнение выполнения нескольких задач в потоках, процессах и асинхронно.

Модуль 7. Практическое использование процессов и асинхронных корутин для построения микросервиса.

• Библиотека flask и waitress для организации сервера микросервисов.
• Автоматический запуск и перезапуск сервера на linux платформе.
• Цикл событий и отработка запроса, получение заголовка запроса, формирование ответа.
• Тестирование нагрузки на сервер, построение клиентского приложения. Отслеживание процессов и потоков flask сервера.
• Организация асинхронного доступа в базу данных или другой внешний сервер из потока выполнения микросервиса.

Слушатели

Курс предназначен для слушателей, которые работают с Python, а теперь расширяют свои знания и будут создавать профессиональные сервера для приложений масштаба предприятия.