Анализ данных с помощью Excel

Данный курс предлагает слушателям знания и навыки в области анализа данных с помощью Excel. Основная цель курса - дать возможность использовать методы бизнес-аналитики BI в анализе данных Excel. Курс выходит за рамки использования простых таблиц и диаграмм и предлагает рассмотреть современные методы бизнес-аналитики, сводные диаграммы Pivot Charts, модели данных Excel и Power BI.

После изучения курса вы сможете

• Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
• Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
• Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
• Импортировать данные из базы данных SQL Server.
• Импортировать данные из отчетов.
• Создать меры, используя расширенные функции DAX.
• Визуализировать данные в Excel.
• Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel

Содержание курса

Модуль 1: Анализ данных в Excel.

• Классический анализ данных с помощью Excel.
• Сводные таблицы Excel.
• Ограничения классического анализа данных.

Модуль 2: Модель данных Excel.

• Использование модели данных в Excel.
• DAX (Data Analysis Expressions).

Модуль 3: Импорт данных из файлов.

• Импорт данных в Excel.
• Формирование и преобразование данных.
• Загрузка данных.

Модуль 4: Импорт данных из базы данных.

• Доступные источники данных.
• Предварительный просмотр, форматирование и преобразование данных.
• Связи и иерархии таблиц.
• Загрузка данных.

Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel.

• Импорт данных из отчетов Excel.
• Преобразование данных отчета Excel.

Модуль 6: Создание и форматирование меры.

• DAX.
• Меры.
• Расширенные функции DAX.

Модуль 7: Визуализация данных в Excel.

• Сводные диаграммы.
• Функции куба.
• Графики для функций куба.

Модуль 8: Использование Excel с Power BI.

• Power BI.
• Выгрузка данных из Excel в Power BI.
• Приложение Power BI Mobile.

Слушатели

Этот курс предназначен для слушателей, которые имеют опыт анализа данных с помощью Excel и хотят добавить методы BI.

Курс будет интересен тем, кто занимается созданием отчетов SQL Server и заинтересован в альтернативных методах представления данных.