Разработка моделей данных SQL
После изучения курса вы сможете:
- Создавать многомерные базы данных.
- Реализовывать измерения в кубе.
- Реализовывать меры и группы мер в кубе.
- Использовать MDX.
- Расширять возможности куба.
- Реализовывать табличную базу данных.
- Использовать DAX для запросов.
- Использовать анализ данных для прогнозов.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных.
- Введение в бизнес-аналитику.
- Платформа Microsoft для бизнес-аналитики.
Модуль 2: Создание многомерных баз данных.
- Введение в многомерный анализ.
- Создание источников данных и представлений источников данных.
- Создание куба.
- Обзор безопасности куба.
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями.
- Настройка измерений.
- Описание иерархий атрибутов.
- Сортировка и группировка атрибутов.
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер.
- Работа с мерами.
- Работа с группами мер.
Модуль 5: Введение в MDX.
- Основы MDX.
- Добавление вычислений в куб.
- Использование MDX для запросов к кубу.
Модуль 6: Настройка функционала куба.
- Реализация ключевых показателей производительности.
- Реализация действий.
- Реализация перспектив.
- Реализация переводов.
Модуль 7: Реализация табличной модели данных используя службу анализа.
- Введение в табличные модели данных.
- Создание табличной модели данных.
- Использование табличной модели данных в корпоративном BI-решении.
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных Data Analysis Expression (DAX).
- Основы DAX.
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных.
Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью анализа данных.
- Обзор анализа данных (Data Mining).
- Использование надстройки Data Mining в Excel.
- Создание пользовательского решения по анализу данных.
- Проверка модели анализа данных.
- Подключение и использование модели анализа данных.
Слушатели
Курс предназначен для BI-разработчиков, которые занимаются реализацией многомерных баз данных, создают табличные модели данных. Также будет полезен для продвинутых пользователей, занимающихся анализом данных.
Предварительная подготовка
- базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows;
- знание языка Transact-SQL;
- знания в области основ реляционных баз данных