Разработка моделей данных SQL

После изучения курса вы сможете:

• Создавать многомерные базы данных.
• Реализовывать измерения в кубе.
• Реализовывать меры и группы мер в кубе.
• Использовать MDX.
• Расширять возможности куба.
• Реализовывать табличную базу данных.
• Использовать DAX для запросов.
• Использовать анализ данных для прогнозов.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных.

• Введение в бизнес-аналитику.
• Платформа Microsoft для бизнес-аналитики.

Модуль 2: Создание многомерных баз данных.

• Введение в многомерный анализ.
• Создание источников данных и представлений источников данных.
• Создание куба.
• Обзор безопасности куба.

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями.

• Настройка измерений.
• Описание иерархий атрибутов.
• Сортировка и группировка атрибутов.

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер.

• Работа с мерами.
• Работа с группами мер.

Модуль 5: Введение в MDX.

• Основы MDX.
• Добавление вычислений в куб.
• Использование MDX для запросов к кубу.

Модуль 6: Настройка функционала куба.

• Реализация ключевых показателей производительности.
• Реализация действий.
• Реализация перспектив.
• Реализация переводов.

Модуль 7: Реализация табличной модели данных используя службу анализа.

• Введение в табличные модели данных.
• Создание табличной модели данных.
• Использование табличной модели данных в корпоративном BI-решении.

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных Data Analysis Expression (DAX).

• Основы DAX.
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных.

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью анализа данных.

• Обзор анализа данных (Data Mining).
• Использование надстройки Data Mining в Excel.
• Создание пользовательского решения по анализу данных.
• Проверка модели анализа данных.
• Подключение и использование модели анализа данных.

Слушатели

Курс предназначен для BI-разработчиков, которые занимаются реализацией многомерных баз данных, создают табличные модели данных. Также будет полезен для продвинутых пользователей, занимающихся анализом данных.

Предварительная подготовка

• базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows;
• знание языка Transact-SQL;
• знания в области основ реляционных баз данных