Сетевая Академия ЛАНИТ-ТИССА Казань
+7 (843) 533-39-21
  Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Облачная аналитика Big Data при помощи машинного обучения в Azure

M20774

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для анализа больших данных и визуализации результата при помощи машинного обучения в Azure. Также в курсе рассмотрены такие инструменты анализа больших данных как HDInsight и R.


После изучения курса вы сможете:

  • Объяснить принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки.
  • Описать возможности машинного обучения в Azure и перечислить основные функции Azure Machine Learning Studio.
  • Загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure.
  • Изучить и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure.
  • Изучить и использовать методы подготовки и выборки данных для использования с машинным обучением Azure.
  • Изучить и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure.
  • Изучить и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure.
  • Использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure.
  • Изучить и использовать гиперпараметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач.
  • Предоставить пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure.
  • Изучить и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure.
  • Изучить и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure.
  • Изучить и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure.
  • Объяснить, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в машинное обучение.

Модуль 2: Введение в машинное обучение Azure.

Модуль 3: Работа с наборами данных.

Модуль 4: Подготовка данных для использования машинного обучения Azure.

Модуль 5: Использование средств конструирования и выборки.

Модуль 6: Построение моделей машинного обучения Azure.

Модуль 7: Классификация и кластеризация в моделях машинного обучения Azure.

Модуль 8: Использование R и Python в машинном обучении Azure.

Модуль 9: Инициализация и оптимизация моделей машинного обучения.

Модуль 10: Использование моделей машинного обучения Azure.

Модуль 11: Использование когнитивных служб.

Модуль 12: Использование машинного обучения с HDInsight.

Модуль 13: Использование R-сервисов машинного обучения.


Слушатели

Этот курс предназначен для специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.

Продолжительность: 5 дн.
Цена: 27500 р.